予測イベント

どのユーザーが特定のイベント(購入のような)を実行する可能性が高いかを知ることは、成長するビジネスにとって極めて重要な洞察です。それがなければ、どのキャンペーンをどのように構築するかを決めるのだろうか。誰が割引とプロモーションを受けるべきですか？限られた予算をどこで使うのか。Braze は、これらの質問にPredictive Events (以前はPredictive Purchases) で回答するのに役立ちます。これは、マーケティングチームが将来の行動を理解しやすくし、エンゲージメントと収益最大化キャンペーンにリソースを集中させる機械学習モデルです。

トピック

予測の作成

予測分析

ユーザーへのメッセージング

概要

予測イベントは、マーケターがイベントを実行する可能性に基づいてユーザーを識別し、メッセージを送るための強力なツールとなります。イベント予測を作成すると、Braze はグラデーションブーストされた意思決定ツリー を使用して機械学習モデルをトレーニングし、以前のアクティビティから学習し、将来のアクティビティを予測します。

予測が作成されると、ユーザーには、選択したイベントを実行する可能性を示す尤度スコア 0 ～100 が割り当てられます。スコアが高いほど、ユーザーはそのイベントを実行する可能性が高くなります。また、ユーザは低、中、高の尤度カテゴリ別にソートされます。

予測イベントの実際の値は、予測結果を使用してセグメントまたはキャンペーンを作成することです。マーケターは、Prediction ページで直接ターゲットを絞ったキャンペーンを構築して、すぐに収益を上げる結果を得たり、将来のキャンペーンやキャンバスのセグメントを保存したりできます。誰が最初にターゲットにするのかわからない?メッセージングユーザの可能性スコアに基づいて、戦略的考慮事項を読みます。

アクセス予測イベント

[予測] ページは [分析] セクションにあります。フルアクセスが必要な場合、アカウントマネージャーにお問い合わせください。

この機能を購入する前に、プレビューモードで使用できます。これにより、合成データを使用してデモ予測を表示したり、一度に1 つのプレビュー予測モデルを作成したりできます。この予測は、実際のユーザデータに基づいて作成されますが、ユーザの尤度スコアに従ってメッセージングをターゲットにすることはできません。また、作成後も定期的に更新されません。

プレビューでは、この1 つの予測を編集して再構築したり、アーカイブしたりして、期待される予測品質 of 異なるオーディエンス をテストし、アナリティクスに精通するように他のユーザを作成することもできます。