解約予測

顧客解約は、顧客回転率や顧客喪失とも呼ばれ、成長する企業にとって最も重要な指標の 1 つです。解約を最小限に抑え、カスタマーリテンションを最大限に引き出すためには、解約に対処する適切なツールが不可欠です。Braze には、このような潜在的なユーザー離脱に先手を打つため、将来のユーザー離脱を最小限に抑えるプロアクティブアプローチを提供する「解約予測」という機能が用意されています。

トピック

概要

解約予測では、ビジネスにとって解約が意味するもの (解約の定義) と、解約を防ぎたいユーザー (予測対象ユーザー) を定義することができます。予測を作成すると、Brazeは勾配ブースティング決定木を使用して機械学習モデルをトレーニングし、あなたの定義に従って解約したユーザーとしなかった過去のユーザーの活動パターンから学習して、解約リスクのあるユーザーを識別する。

予測モデルが構築されると、定義した内容に従って解約の可能性を示す 0 ～ 100 の間の解約リスクスコアが予測対象ユーザーに割り当てられます。スコアが高いほど、ユーザーが解約する可能性が高くなる。

予測対象ユーザーのリスクスコアの更新は、選択した頻度で行うことができます。こうすることで、実際に解約される前に、解約リスクのあるユーザーにリーチし、解約を未然に防ぐことができます。最大3つのアクティブユーザー予測を使用することで、Predictive Churnを活用して個々のモデルをカスタマイズし、最も価値があると思われるユーザーの特定のセグメンテーションにおける解約防止を支援することができる。

解約予測にアクセスする

[予測] ページは [分析] セクションにあります。フルアクセスが必要な場合、アカウントマネージャーにお問い合わせください。

この機能を購入する前に、プレビュー・モードで利用できる。これにより、合成データを使った解約予測のデモを見ることができ、ユーザーデータに基づいて解約予測モデルを一度に1つ作成することができる。このプレビューでは、解約リスクに応じてユーザーをメッセージングのターゲットにすることはできず、作成後に定期的に更新されることもありません。

プレビューを使えば、1つの予測を編集して再構築したり、アーカイブして他の予測を作成し、異なる定義の 予測品質をテストすることもできる。